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Como preparase para la epoca navideña utilizando ciencia de datos

Escrito por:
Genaro Delgado Pereyra

¿Que es la ciencia de datos?

Del inglés Data Science, la Ciencia de Datos es el campo de estudio que combina conocimiento sobre domínios, habilidades de programación, matemática y estadística para extraer insights significativos de los datos.
Los científicos de datos aplican algoritmos de machine learning a números, textos, imágenes, vídeos, audios y mucho más, produciendo sistemas de inteligencia artificial (IA) para ejecutar tareas que requieren inteligencia humana.
 
A su vez, estos sistemas generan insights que analistas y usuarios traducen en valor comercial tangible.
 
Una forma de entender la Ciencia de Datos es a través de la visualización de lo que hace un científico de datos. En la definición de Gartner, ese profesional tiene una “función crucial para las organizaciones que buscan extraer insights de información para las iniciativas de Big Data”.
 
La empresa añade que esa especialidad requiere una amplia combinación de habilidades: colaboración y trabajo en equipo son necesarios para entender los problemas de negocio, habilidades analíticas y de elaboración de modelos de decisión para descubrir interrelaciones y detectar patrones, y habilidades de gestión de datos son importantes para analizar y generar insights de valor para promover tomas de decisión eficientes. 

¿Como puede ayudar la ciencia de datos a tomar decisiones que ayuden a llegar a los objetivos en tu negocio?

Como mencionamos anteriormente podemos usar la ciencia de datos para tomar decisiones, pero ¿Como hacerlo? 

Lo primero que necesitamos , por supuesto, son  datos, hay varias formas de conseguir datos, por ejemplo si tenemos una tienda de abarrotes o una farmacia, con un sistema de punto de venta podriamos recolectar datos interesantes.

 O tal vez tengamos una base de datos interna con informacion de clientes, provedores, productos, etc.

Tambien podemos programar bots que pueden recopilar automaticamente datos de paginas de internet.

Otra forma y la que utilizaremos mas adelante para hacer una peqeña demostracion es la siguiente: Si contamos con una pagina de inernet (y si no la tenemos, ¿pues que esperamos?) podemos utilizar diferentes herramientas de analitica web para recoger datos de las personas que ingresen a nuetro sitio web, como por ejemplo su edad, genero, ubicacion, tiempo en la pagina y muchas otras cosas mas, estos datos utilizandolos correctamente son oro molido para las empresas.
¿Quieres saber como implementar esto en tu negocio? ingresa aqui
Una vez que tenemos los datos viene  la parte divertida, analisarlos para eventualmente tomar decisiones relevantes para nuestro negocio

Caso de estudio ¿Como tomar decisiones a partir de los datos?

Para ejemplificar como podemos tomar decisiones a partir de los datos, realizaremos un pequeño analisis de los datos de una pagina web de una cadena de esteticas.

Los datos que utilizaremos son el numero de usuarios que entraron en el sitio web,  la cantidad de conversiones que se realizaron y la fecha en que se obtuvieron dichos datos la tabla que usaremos se ve como la siguiente:

Lo primero que podemos hacer es graficar el numero de usuarios que hay por dia la grafica se ve como sigue

Con la grafica anterior es dificil poder decir algo acerca de los datos y su distribucion, entonces lo que haremos es dividir los datos por, mes, dia el mes y dia de la semana las graficas son las siguientes:

De las graficas anteriores ya podemos extraer informacion que nos sea util, por ejemplo de la grafica de la distribucion de usuarios por dia del mes, podemos observar que hay picos en el dia 2 y en el dia 15, esto es que hay mas usuarios que entran a nuestra paina web esos dias, esto podria deberse a que a menudo en mexico a los trabajadores les pagan los dias 1 y 15.

Esta informacion la podemos utilizar al realizar una campaña por ejemplo en google ads y ajustar nuestras pujas en esos dias para tener la mayor cantidad de visitantes a nuetro sitio web

De la grafica de distribucion de usuarios por mes, podemos observar que hay una tendencia hacia arriba en el mes 10, en el mes 11 no se ve dicha tendencia por que todavia no tenemos los datos del mes 11 completos pero podemos especular que la tendencia va seguir creciendo.

Lo anterior puede deberse a que la epoca navideña esta cerca y todos lo que conlleva, posadas, cenas, fiestas, etc. entonces podemos especular que la gente esta buscando esteticas para estas fechas, esta informacion la podemos utilizar oara hacer una campaña masiva en redes sociales y google ads, para hacer crecer nuestras ventas en estas fechas de fiestas.

Podemos hacer un analisis similar con la cantidad de conversiones que se realizan en el sitio web.

Una conversion es una accion relevante que se realiza en el sitio web, por ejemplo inscribirse a algun formulario, descargar un archivo, ver un video, etc. 

En nuetro caso una conversion es realizar una cita en alguna de las sucursales de la estetica en el sitio web.

Realizaremos unas graficas como,las anteriores quedandonos asi:

Las graficas anteriores sirven para reforsar lo que se habia ovservado en las graficas de usuarios.

Por ejemplo en las grafica de  distribucion conversiones por dia del mes, observamos que los picos estan en el dia 14 y dia 31, es decir en estos dias se hacen mas conversiones.

Como lo mencionamos anteriormente esta informacion la podemos usar por ejemplo para lanzar una campaña en google ads, ajustando las pujas en los dias que mas nos interesen que son los dias 1-2 y 14-15.

Esto solo es una pequeña demostracion de lo que se puede hacer con ciencia de datos, por ejemplo tambien podemos hacer un analisis por edad, genero, categoria de afinidad, etc. y asi usar esa informacion de una manera similiar lanzando campañas en google ads y redes sociales

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