¿Que es el forecast, como implementarlo y como te puede ayudar a alcanzar tus objetivos?
Forecast, una poderosa herramienta que te permite ver el futuro
El forecasting consiste en la estimacion y prevision de la demanda futura de un producto o servicio, como por ejemplo saber cuantos visitantes diarios habra en un sitio web, cuantos de esos usuarios realizaran alguna accion de valor para la empresa, como por ejemplo, realizar alguna compra, inscribirse a algun servicio, el envio de formularios, etc.
Con tecnicas de forecasting tambien podriamos estimar cuanto vendera alguna tienda en cierto dia, estimar la ocupacion que tendra un hotel en determinadas fehcas, la demanda electrica que tendremos en la proxima temporada, etc.
Como el forecast te puede ayudar a llegar a tus objetivos
¿Te imaginas las ventajas que te daria, con respecto a tu competencia, una maquina para ver el futuro? y no solo tendrias ventajas sobre tu competencia si no que te podrias preparar mejor para lo que se avecina y asi tener todo mayor control sobre todo
El forecast no es una maquina para ver el futuro, pero si son una serie de herramientas matematicas y estadisticas que te permiten echar miradas al futuro y asi poder prepararte mejor y estar por encima de tu competencia.
Por ejemplo si supieramos los periodos de alta y baja demanda de un hotel nos permitiria estimular las ventas, sunir tarifas y aplicar o flexibilizar restricciones, todo con el objetivo de mejorar los resultados obtenidos.
Al mismo tiempo permite tener un mejor control de las necesidades de recursoso ( como materias primas y personal), proyectra los gastos y plnificar campañas de promocion del hotel.
Otra aplicacion que podria tener es en el giro de comida rapida, hacer un forecast para saber la cantidad de producto que se vendera, por ejemplo, en una semana, y asi poder reducir la merma, ademas de ayudar a la ecologia reduciendo los desperdicios
¿Como realizar un forecast?
La ciencia de datos junto con la inteligencia artificial estan ganando mucha fuerza en recientes años, las empresas, pequeñas, medianas y grandes, se estan dando cuenta de que para poder seguir siendo competitivas tienen que adaptarse a las nuevas tecnologias y tendencias, esto mismo esta haciendo que muchas empresas esten migrando a convertirese en empresas 100% data-driven, esto es, tomar decisiciones importantes basados exclusivamente en los datos.
Las empresas que generan gran cantidad de datos estan sentadas en una inmensa mina de oro, y una forma de explotarla es haciendo FORECASTING
Por ejemplo si tenemos una pagina web, y esta esta conectada a algun servicio de analitica web que nos proporcione informacion sobre el numero de usuarios que entran al sitio web por dia, el numero de conversiones que realizan y su comportamiento general en nuestro sitio web, podemos usar esta data para hacer forecasting y asi saber el numero de usuarios que habra en el sitio el dia de mañana, o las ventas que se realizaran la siguiente semana.
Como mencionamos anteriormente los dos ingredientes principales para hacer este tipo de forecast son los datos y la ciencia de datos.
Cuando tenemos datos historicos podemos echar una mirada al pasado y asi encontrar pistas y patrones que nos indiquen como se van a comportar nuestros futuros datos, fundamentadonos en algoritmos y tecnicas matematicas
Caso de estudio, forecast de una pagina web
A continuacion mostraremos como se realiza un forecast para predecir el numero de visitantes diarios que habra en una pagina web.
Como lo mencionamos anteriormente los dos pricipales ingredientes que nesecitamos son datos y herramientas matematicas.
Los datos que usaremos son de una pagina web de una cadena de centros de belleza, son el numero de visitantes que hay por dia en su sitio web.
En la siguiente grafica se muetra el numero de usuarios que hay en el sitio web por dia.
La linea azul corresponde a los datos que usaremos para entrenar al modelo y las lineas amarillas y rojas corresponden a los datos que usaremos para saber que tan bueno es prediciendo.
Por lo general lo primero que se realiza es un analisis exploratorio de datos, esto es se examinan los datos con distintas graficas y tecnicas estadisticas para darnos una idea de como estan distribuidos los datos y de cual podria ser un buen modelo para nuestros propositos que en este caso es el de predecir el numero de vistantes que habra en una pagina web en cierto dia.
En la grafica siguiente mostramos la distribucion de usuarios en el sitio web por dia del mes.
Podemos notar que en los dias 1, 15 hay picos, esto podria deberse a que muchas personas reciben sus pagos esos dias y eso podria verse relejado en las visitas al sitio web.
La siguiente grafica muetra la distribucion de isistas por dia de la semanana, tambien podemos notar que hay dias en los que la cantidad de usuarios es mayor que en otros dias, a esto se le conoce como estacionalidad, es decir el dia de la semana, el mes, la temporada del año y en general la fecha influye en la cantidad de usuarios que hay en el sitio web, esto es importante por que nuestro modelo tiene que tener en consideracion esta estacionalidad para funcionar bien
Finalmente estrenamos nuestro modelo y la grafica siguiente muestra nuetro resultados,
la linea azul corresponde a los datos reales de nuestro sitio web, y la linea roja corresponde a lo predicho por nuestro modelo con una franja de error
Conclusiones
En conclusion podemos decir que el forecast no es solamente para grandes empresas, las empresas de todos los tamaños se pueden beneficiar de esta tecnica,
¿Quieres saber como obtener los maximos beneficios de esta tecnica?
Compartenos tus datos y uno de nuestros expertos se pondra en contacto contigo para asesorarte y decirte como alcanzar el siguiente nivel en tu empresa
Escrito por:
Genaro Delgado Pereyra
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